让 AI 人格像产品一样
可配置、可度量、可审计
我们帮你把 AI 客服和 Agent 的说话方式、边界和风险规则统一管理。
用结构化 SOUL 管理品牌人格。
红队评测和漂移监控保障一致性。
合规流程内置审批与灰度发布。
面向金融、保险、政企等高合规场景。
" 你的品牌不是一句提示词，而是一套可治理的人格政策。"
SoulPolicy 把“品牌性格”从经验型提示词变成可审计、可测量、可持续优化的企业资产。
一行集成，按调用计费
不要 Console、不要审批流。给你的 LangGraph / OpenAI agent 加一行 SDK，每次输出都可判定、可证据、可复现、可审计。
pip install soulpolicy
from soulpolicy import Client
sp = Client(api_key="sk_live_xxx")
bl = sp.baselines.create(samples=[...])
r = sp.drift_checks.check(text=output, baseline=bl.id)
if r.severity == "critical":
rollback() # 触发 KV cache 回滚（专利核心）- ✓Stripe 风格 API + Idempotency-Key
- ✓每次响应自带 evidence + reproducibility 包
- ✓离线 Merkle proof 审计：
soulpolicy-verify - ✓公开 benchmark + SLA 抵扣条款
- ✓LangGraph / MCP / OpenAI 整合包
- ✓专利保护的 KV cache rollback（snapshot 原语）
为什么需要 SoulPolicy？
人格漂移不可控
AI 聊久了容易“跑偏”，前后说法不一致，品牌体验不稳定。
人格工程缺乏标准化
很多团队还在手工改提示词，改了什么、谁改的、怎么回退都不清晰。
合规治理断层
免责声明、转人工、审批常常散落在不同系统，出了问题很难快速定位和止损。
SoulPolicy 的完整闭环：
先定规则，再压测，上线监控，异常可回滚
怎么把 AI 做成“能放心上线”的产品
先写“好”的标准
先定义什么叫好回答、什么是高风险，再让模型生成。不是先生成，再靠感觉打补丁。
体验和治理两条线同时过关
用户要觉得好用，团队也要看得见、解释得清、出问题能快速止损。
持续维修，不靠运气
把失败案例、修复动作和回滚记录沉淀成日常机制，质量才会稳定提高。
人格与话术中心
集中管理 AI 的语气、禁忌、价值观和边界，支持版本对比与追踪。
上线前压力测试
自动化跑攻击与业务用例，输出可复核的分数和问题清单。
上线后行为监控
实时发现 AI 回答风格和立场变化，告警并支持恢复动作。
合规审批与灰度发布
内置审批、免责声明、转人工和灰度发布，降低生产事故风险。
专为金融场景设计
客服沟通
保持同理心但不越权承诺，统一服务标准。
理赔解释
清晰边界与稳定语气，减少理解偏差与纠纷。
信贷咨询
高可信度表达，避免误导性承诺。
投资问答
合规提示与品牌态度同时成立，兼顾专业与温度。
从模板到上线：5 步可执行流程
模板
行业人格模板与合规规则
配置
配置结构化 SOUL 与行为策略
评测
运行红队测试与体验评分
发布
审批、灰度发布、闸门控制
监控
漂移分析、告警、快速回滚
从“提示词”到“人格政策”
传统提示词模式
- 规则分散、无法维护
- 体验评测不可量化
- 漂移不可见
- 责任不可追溯
SoulPolicy 人格治理
- 结构化人格与合规规则
- 量化评测与红队测试
- 漂移实时监控与告警
- 全链路审计与回滚
客户结果
把理赔沟通从“看人发挥”变成统一标准
客服既合规，也更像品牌该有的表达
上线后风格跑偏可监控、可回滚
企业上线保障
- 谁改了什么，系统全程留痕
- 关键发布支持双人审批
- 按岗位控制可见和可操作范围 (RBAC)
- 可接企业 SSO 与审计系统
谁会用到 SoulPolicy
按业务阶段选择方案
试点版
先跑通 1 个业务场景，验证流程是否可落地
- 基础人格配置
- 基础评测与报告
- 标准工单支持
团队版
适合多角色协作和持续运营
- 红队评测
- 漂移监控与告警
- 审批与灰度发布
- 优先响应支持
企业版（金融/保险）
面向强合规场景和复杂组织
- 强制合规闸门
- SSO / 多租户隔离
- 私有化部署可选
- 专属客户成功团队
常见问题
支持主流大模型和 App、客服、营销等渠道。你不用改底层系统，通过 SDK/API 就能接入治理。
准备好治理你的 AI 人格？
你带业务场景，我们给你一套可落地的治理流程：先定规则、再压测、再上线监控。
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